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用pkuseg分词并制作词云

发表于 2019-02-09 | 更新于 2019-03-30 | 分类于 数据分析
用pkuseg分词并制作词云参考:https://www.jb51.net/article/146986.htm之前参考以上博客,利用jieba分词并制作了《格林德沃之罪》的词云。但是不太理想,这一次刚好看到了新发布的pkuseg,利用这个新的分词工具做词云。这一次加入了自己的词典 12345678 ...
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朴素贝叶斯分类算法

发表于 2018-12-20 | 分类于 机器学习
朴素贝叶斯分类算法定义朴素贝叶斯(naive Bayes)法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。 对于给定的训练数据集,首先基于特征条件独立假设 学习输入/输出联合概率分布;然后基于此模型,对于给定的输入x,利用贝叶斯定理求出后验概率的最大输出y。 原理分析基本原理它的本质是将实例分到后验 ...
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KNN算法

发表于 2018-12-19 | 更新于 2018-12-20 | 分类于 机器学习
KNN算法概述KNN算法,即K近邻算法,是一个有标签的分类算法。(不同于K-means,是一个无标签的聚类算法) KNN的思想可以简单描述为,将测试数据映射到样本空间,测试数据周围是什么类别的居多,则测试数据本身可认为是什么类别的。这里的K代表的是依据测试数据周围最近的样本的数目。 比如常见的一个例 ...
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机器学习基本概念

发表于 2018-10-06 | 更新于 2018-12-20 | 分类于 机器学习
统计学习方法概论阅读笔记统计学习:对象是数据,从数据出发,提取数据的特征,抽象出数据的模型,发现数据中知识,又回到对数据的分析预测中去。 方法:监督学习,非监督学习,半监督学习,强化学习。 监督学习概述输入空间,特征空间与输出空间。 在监督学习中,将输入与输出所有可能取值的集合分别称为输入空间与输出 ...
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进制转换&字符串

发表于 2018-08-18 | 更新于 2018-08-24 | 分类于 日常练习
(节选自《算法笔记》) 进制转换P进制数转十进制数y123456int y=0,product=1;while(x!=0){ y=y+(x%10)*product;//y是结果,x%10为了得到个位数 x=x/10; product=prodcut*P;//product ...
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PKU2018计算机机试 & 日期天数计算

发表于 2018-08-17 | 更新于 2018-08-18 | 分类于 日常练习
题目描述百练A:计算两个日期之间的天数 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 给定两个日期,计算相差的天数。比如2010-1-1和2010-1-3相差2天。 输入 共两行: 第一行包含三个整数startYear,startMonth,startDay,分别是起 ...
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networking&百练1287

发表于 2018-08-11 | 分类于 算法
G:Networking软工夏令营上机题目G & 百练1287 题目描述 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 You are assigned to design network connections between certain points in a ...
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信息安全学习总结&复习纲要

发表于 2018-07-22 | 更新于 2019-06-14 | 分类于 信息安全
信息安全学习总结&复习纲要by yongbo 基本概念 密码算法和协议又可以分为4个主要的领域: 对称加密:用于加密任意大小的数据块或数据流的内容,包括消息、文件、加密密钥、口令。 非对称加密:用户加密小的数据库,如原来加密密钥或者hash值。 数据完整性算法:用于保护数据块(如一条消息) ...
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Diffie-Hellman 密钥交换&ElGamal协议的安全密钥交换

发表于 2018-05-18 | 更新于 2018-05-19 | 分类于 信息安全
Diffie-Hellman 密钥交换&ElGamal协议的安全密钥交换离散对数问题在整数中,离散对数是一种基于同余运算和原根的一种对数运算。而在实数中对数的定义 $log_b a$ 是指对于给定的 a 和 b,有一个数 x,使得$b^{x}$ = a。相同地在任何群 G中可为所有整数 k定 ...
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半边数据结构&网格细分与简化

发表于 2018-05-06 | 更新于 2018-05-09 | 分类于 计算机图形学
半边数据结构&网格细分参考博客: https://blog.csdn.net/lafengxiaoyu/article/details/51524361 https://blog.csdn.net/outtt/article/details/78544053 http://www.cnblo ...
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